Everyone

Stefan Kahl

Nougat

How can computers learn to recognize birds from sounds? The BirdNET research project uses artificial intelligence neural networks to train computers to identify nearly 1,000 of the most common species of North America and Europe. Help us test this prototype app by recording a file using the internal microphone of your Android device and seeing if BirdNET correctly identifies the probable bird species present in your recording.

Please note: Response time is affected by the need to transfer the audio recordings to our servers in order to process the files. Recording quality may affect results, and will vary depending on your device. External microphones will probably increase the recording quality.

BirdNET is a joint project of the Cornell Lab of Ornithology and Chemnitz University of Technology.
Bagaimana komputer bisa belajar mengenali burung dari suara? Proyek penelitian BirdNET menggunakan jaringan saraf kecerdasan buatan untuk melatih komputer untuk mengidentifikasi hampir 1.000 spesies paling umum di Amerika Utara dan Eropa. Bantu kami menguji aplikasi prototipe ini dengan merekam file menggunakan mikrofon internal perangkat Android Anda dan melihat apakah BirdNET mengidentifikasi dengan benar spesies burung yang mungkin ada dalam rekaman Anda.

Harap dicatat: Waktu respons dipengaruhi oleh kebutuhan untuk mentransfer rekaman audio ke server kami untuk memproses file. Kualitas perekaman dapat mempengaruhi hasil, dan akan bervariasi tergantung pada perangkat Anda. Mikrofon eksternal mungkin akan meningkatkan kualitas rekaman.

BirdNET adalah proyek bersama dari Cornell Lab of Ornithology dan Chemnitz University of Technology.


BirdNET: Bird sound identification

Versi Terakhir dari BirdNET: Bird sound identification

Versi lain